文章分析了服务对象变化时的产品与商业模式变化规律，同时介绍了维度划分的规律、帮助构建更高效的模型，笔者抽象出来的底层逻辑模型是“开放、可生长、可迁移，最终个性化”，希望对你有帮助。
本文主要从两个方面讲横向创新：产品与商业、维度划分。
一、产品与商业中的横向创新
1.横向创新是什么？
首先了解下对于产品，什么是“横向创新”？——在原有的流程中增加新的环节。
按照“时间、地点、人物、起因、经过、结果”来分析下（备注，由于我们从小接受的教育，导致我们的社会被我们按照这6个要素进行随意组合创造）。
1）“起因”
在《通用创新模型：加法创新2，结构化、模式化创新》中介绍过一个“自动化模型”，在模型闭环反馈中我们介绍过“结果的变化会反馈到输入（部分起因）部位”，比如需要的结果增加了新的方面、需要更精确的结果、需要结果以新的形式呈现等等，这些都会影响到中间的过程环节，或是需要增加环节、或是需要对原有环节进行调整优化、或是需要将输入结果变成其中一环并延伸出新的环节。这时的改变就是横向创新。
2）“经过、地点”
这里将主体“人物”换成“中间过程环节”，就变成了“环节的地点（位置），组成整体的流程经过”。
3）根据“需要的新结果、起因”的变化，我们来重塑整个流程，我将结果的复杂度变化划分成2个维度：新增维度、原有维度。
新增即是对结果增加新的描述维度，原有即是对现有维度进行校正（对维度的维度进行操作：增、删、改、重构）。
对现有维度进行校正和新增维度通常发生在结果维度之间的关系发生变化、结果维度本身发生变化、以及构成结果维度的维度本身发生变化的时候（可以看出，这三个方面为3级包含关系“维度构成的结果-组成结果的维度-维度的子维度”），这是按照面向一切对象的核心–维度进行的划分，无论结果、过程、起因。
现有维度校正多发生在不引入新的维度，但对过程本身进行优化以及对结果进行优化的情况，如算法变化达到更精确的结果、为确保责任到人增加每个环节的签字确认流程、为了加快流程而去除多余的环节等，这都是在原有流程环节不变的情况下，对环节本身进行编辑的，即对象的字段本身里的标签进行修改。
因为在整个“输入过程输出”的模型中，过程中的每个环节组合在一起与输入形成了输入，输出的维度都是源自于输入和过程环节，因此当输出的维度本身发生变化，对输出前面的输入和过程环节的维度进行处理即可完成新的输出要求。
新增维度多发生在引入新的结果维度，当结果和背景新增维度的时候，如审批流程中新增一级管理员、原有单一商品增加不同尺寸规格、在线课程新增开课时间段等，这种对象新增描述字段的时候。在这种时候，输入和过程环节都没有可以描述新结果的维度，因此要引入新维度，同时为保证整个模型的稳定性和可生长性，不在原有环节上进行增加，而是引入新的处理环节来实现新增维度，满足新的输出的要求。
2.横向创新的应用
做工作是这样的套路，做产品是这样的套路，做商业也是这样的套路：
1）日常事务
A.对于大多数普普通通的我们，难免会有一些每天固定需要处理的事情，通常我们按规划几个方面，然后每个方面里面的小项一一处理，而不是抓到哪个算哪个。
如果有新增方面，我们会按照所在分类和重要性排序，然后处理，绝不是按照出现的实现、重要性来处理，这样可以极大地降低不同事情之间的切换成本，提升很多效率。
B.建文件夹，首先是项目，项目里面是按照项目方面进行划分，最后每个点发生变化的是按照时间划分，如果一开始就按照时间划分，真是惨不忍睹。
2）产品工作
如果你是某一电商产品的负责人，现在你的用户买香蕉，有人想买半熟香蕉，邮寄到家正好是全熟。
但如果有人想买生香蕉（青香蕉），如果你之前没有香蕉熟度的选择，这时候你就需要增加一个新的维度来供用户选择，流程中就会增加一个新的流程。
如果你的香蕉已经有熟度的字段，但是不是这样划分的，是按照到家“咬不动”“能咬动”进行划分的，用户也看不懂，此时就需要修改一下维度的内容（标签），改成普遍适合的。
3）商业模式
A.现在你还是一名电商产品的负责人，如果你以前只卖水果，但买你水果的那群用户想要在你这里买蔬菜，水果和蔬菜一次性购买收货、晚上吃完饭再吃水果（半小时后吃，不然对胃不好）。
此时，在你服务人生活的愿景（输入）、商业模式（流程环节）和满足需求（输出）的模型中，输出的维度发生变化了，新增了一个要吃蔬菜的需求，此时你的商业模式就需要增加一个卖蔬菜的环节。这就是在输出结果维度发生增加的时候，引入新维度的流程环节，来实现新的输出要求。
B.咱们不举电商了，换个SaaS。现在你是SaaS产品的负责人，你的SaaS产品的功能是越做越多，因此你服务的用户面是越来越广。
有一个很常见的现象，就是原本只是服务于商家的在线店铺、在线平台或者是线下的安保，可做着做着就会增加帮助线上商家营销、帮助线下用户管理人员，在原有的业务上增加了新的业务。
这也是一种因为用户的需求增加了新的维度导致了你的业务网络也必须增加新维度的服务来满足对应新维度的需求。
二、维度划分的几个基本原则
可以看到，任何场景下，结果发生变化对应的流程环节就需要发生变化，有时是大的环节新增删除来满足结果的维度新增和删除，有时是环节本身的子维度变化来满足输出某一维度的子维度变化。
如果将结果的维度进行错误的划分，会增加不需要的内容、也解决不了问题，既冗余又无用。
因此能不能准确地对维度进行划分，将决定了我们是否能够简洁高效地解决问题。因此在这里我将介绍几个维度划分的基本原则，来帮助实现高效变化：
1.独立存在
可以完整描述主体某一方面与其他维度没有包含关系人类认知中普遍存在的A.可以完整描述主体的某一方面
如在我们的可迁移模型中，在不同行业业务的不同输出中，可以将输出与其他输出区分开来，具有专属维度可以、使用同种维度不同描述也可以。
比如世界的基本维度时间、质量、温度、长度等，即使没有时间质量温度，也可以用长度这一维度将世间万物描绘出来，通过长度维度描绘出的不同形体、基本可以将绝大多数不同种类事物区分开。
这个时候如果只改变输出的某一维度，很容易找到单一对应的过程环节，然后只对该环节进行修改，便可实现新的输出。
B.与其他维度没有包含关系
如果描绘主体的维度是另一维度的子维度，虽然子维度和上级维度可以在两个层面上对主体进行描述，但是这两个层面也是互为包含关系，重复的信息会造成整个模型的冗余。
在A中“优势”提到的，如果2个维度互为包含，中间过程环节必有包含，这样无论是在梳理模型、还是确定改变位置以及对环节进行修改上的投入都会成指数增加。因此，在划分维度的时候需要尽可能地将维度独立、没有包含关系。
C.人类认知中普遍存在
维度这个东西，一定要举公知、普世的，千万不要举那种另类的。不然的话，会搞得自己都没办法再划分子维度来描述这个维度，在别人的脑海里也没有这个印象，便很难向其描述清楚，同时也非常容易搞混。我们做的所有的事都是用来服务于人的，既然服务于人、那就取之于人。其实在数不尽的维度中找一些常见的维度很容易。
2.影响最小
改变该维度对结果影响最小（只影响结果的对应维度）。
可以说“影响最小”是“独立存在”的结果，在划分维度时将每个维度独立划分存在，此时改变其中任意一维度、只会对该维度对应的部分造成影响，而不会引起其他维度对应的变化，在数学中我们管这个叫做自变量最少。
总结
文章分析了服务对象变化时的产品与商业模式变化规律，同时介绍了维度划分的规律、帮助构建更高效的模型。
最后
道：现象规律的抽象总结。
来比比谁抽象出来的底层逻辑最普世，我的模型是“开放、可生长、可迁移，最终个性化”。
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