数据产品实战知识系列，由浅入深，会包括主要的数据产品知识体系和市面上主流的数据产品介绍。
我们所有的数据工作，包括处理、查询、分析等，其针对的数据字段，本质上都是数据指标。所以数据指标已经是大家很熟悉的产品了。
指标既包括一些宏观通用的指标，例如PV、UV。也有结合具体业务的特定指标，例如零售行业的动销率、周转天数，或者游戏行业的留存、ARPU等。对企业来说，一套科学严谨的指标体系，是了解和指导公司经营的关键。
01指标体系
为什么要有指标体系？
如果没有一套针对业务的指标体系，那么所有的分析都是只针对具体单点的，无法观察到业务全貌，每次的分析过程也不具备复用性。
而企业经营过程中，其实可以梳理出大量的指标，分散在各个业务流程中，若不对指标定义优先级，建立联系，则每次分析数据、定位问题时都会如大海捞针，存在大量的重复且无效的工作。
建立一套适合具体业务的指标体系，正是为了通过指标间有机的结合，能简洁明了地反映业务经营状况。个人认为指标体系的搭建，主要是2类方式：
1.纵向构成
即对指标进行自上而下的拆解（也小有可能是自下而上的归纳）。典型例子便是第一关键指标法。了解增长黑客的同学，对北极星指标应该不会陌生，其本质也是要定义出在当前阶段，企业要集中全部精力