亚马逊选品方法中，数据化选品可谓是选品的基础方法之一。所谓“基础性选品方法”，是指这种选品的方式也是其他一些选品方法的基础，比如说交叉选品、供应链选品，再比如说差异化选品等等。无论你使用的是那种选品的方式，最后在验证产品的环节，也会用数据验证的方式再过一遍。
一、亚马逊数据初步选品
大家可以根据亚马逊数据来进行选品。虽然亚马逊数据没有其他工具那么全面，但是亚马逊上的数据还是很直观的，挺有参考价值的。
大家可以通过BestSellers，HotNewReleases，MoversandShakers，MostWishedfor，GiftIdeas这些榜单来筛选产品。其中前三个榜单排名和数据是24小时之前的，数据较新，有参考价值，可以判断大概购买趋势。MostWishedfor也是一个大方向，GiftIdeas节日类产品可以参考。
建议产品选择的范围：1.产品客单价在20-40美金左右，review少于个。3.产品总体评价至少4星，最好是4.5星以上。4，产品排名大类排在前0名，小类排在前50名。
二、计算产品的数据
对于新品，产品的销售肯定要带来利润。在初步选择好产品后，需要从产品的采购价格、产重量和体积、产品的空运运费和海运运费、亚马逊佣金、FBA费用、空运利润，海运利润等方面进行综合考虑。
三、计算FBA成本和测评成本
关于FBA费用，可以通过amazon相关网站查询!
测评成本主要是由采购成本、头程费用和FBA费用组成。具体方法是根据网站上前5名的销售情况，估算自己测评的数量，和自己的总的测评成本，如果成本过高，可以多多考虑。
四、跟踪竞品销量
大家可以跟踪第一页的销量，如果销售数量在20个以上的占比在50%左右，说明这个产品有开发的潜质，可以多多