31.
数据分析六步法
适用场景：数据分析广告营销
理论来源：/
数据分析也需要一定的技巧，不要不沉溺在数据的海洋里，数据是工具，我们应该利用工具。
1、提出问题：首先应清晰，我们解决的问题是什么？
2、做出假设：在此问题基础上，我们预先的假设是什么？
3、数据采集：根据这个假设，开始采集数据。
4、数据处理：对收集到的原始数据进行加工，包括数据的清洗、分组、检索、抽取等处理方法。
5、数据分析：数据整理完之后，需要对数据进行综合、交叉分析。
6、结果呈现：可视化数据，得出具体的结论性资料。
32.
内容营销5A模型
适用场景：内容营销
理论来源：阿里数据生意参谋第一财经商业数据中心
该体系以“现代营销之父”菲利普·科特勒的“5A客户行为路径”为理论基础，梳理出内容能见度、内容吸引度、内容引流力、内容获客力、内容转粉力共5个维度的数据指标。
可用于评估内容营销对消费者的5重影响——了解（Aware）、吸引（Appeal）、问询（Ask）、行动（Act）、拥护（Advocate），帮助品牌全链路、分场景追踪内容营销效果，进行针对性提升与优化。
33.
SMART原则
适用场景：目标制定
理论来源：管理学大师PeterDrucker《管理实践》
每个人都有过制定目标的经历，它看似简单，但是如果上升到技术的层面，必须学习并掌握SMART原则。
目标必须是具体的（Specific），不能笼统。
目标必须是可衡量的（Measurable），可量化的；。
目标必须是可达到的（Attainable），不过高也不过低。
目标必须和其他目标具有相关性（Relevant），形成延展性，最终实现更高目标的达成。
目标必须具有明确的截止期限（Time-based），在规定时间内达成，最终以截止时间判定目标是否达成。
34.
麦肯锡七步成诗法
适用场景：解决问题的基本方法
理论来源：麦肯锡
1、陈述问题
清晰地阐述要解决的问题，这个问题具体、不笼统。
要诀：知道要解决的问题。
2、分解问题（树图）
可用逻辑树的形式，罗列出所有问题。
要诀：问题穷尽。
3、消除非关键问题（漏斗法）
聚焦核心问题，淘汰不重要的问题。
要诀：如果我马上要交卷，可消除哪些问题？
4、制定详细的工作计划
对关键问题进行一定的预先假设，然后查找数据进行分析。
要诀：效率、成品、责任。
5、关键分析
以事实为依据，以假设为驱动。不拘泥于数字，而是要提问“我要回答什么问题？”
要诀：80-20法则；假设和分析之间的关系。
6、综合结果并建立有结果的结论
陈述所在问题的情况，将困难之处详细列出以改善情况，摆出可能的解决路径。
要诀：结论必有一个导向性的Action。
7、整理一套有力度的文件
将解决问题的过程，整理成具备说服力的文件
要诀：清晰、有力。
35.
卡诺KANO模型
适用场景：产品满足用户需求的分类和优先排序
理论来源：东京理工大学教授狩野纪昭（NoriakiKano）
卡诺模型是以产品为核心，将产品满足用户的需求进行分类，从而得出产品或服务和消费者之间的关系。具体可分为四种类型：
1、魅力属性——产品差异项
一种让用户WOW的Aha时刻，这类因素做不好，消费者不会很在意。但如果做好了，就会让消费者好感度飙升。
体现了产品/品牌的竞争优势与差异性。
2、期待属性——产品加分项
一种让用户觉得good的属性，这类因素做得好与不好，消费者都会有较大的正面或负面的反馈。
是产品/品牌稳固市场的重要因素，也是产品/品牌最应该